主要内容

无聊的模型

异形体性和相关性的模型或矫正效果

班级

阿玛玛 创建单变量自回归综合移动平均线(Arima)模型
使用Arima时间序列错误创建回归模型

职能

自动变动 样本自相关
LBQTEST. Ljung-Box Q-Test用于残余自相关
parcorr. 样本部分自相关
主角 煽动残留异源性的测试
HAC. 异源性和自相关的一致协方差估计
FGLS. 可行的广义最小二乘

例子和如何

使用计量计量模型应用程序检测弓形效果

交互式评估序列是否通过检查平方残留物的相关性并通过测试重要的拱形滞后而具有波动性聚类。

检测弓效应

测试在平方残留物中的自相关,或进行煽动拱门测试。

检测自相关

估计ACF和PACF,或进行Ljung-Box Q-Test。

时间序列回归X:广义最小二乘和HAC估计

该示例在存在异源或自相关(非球面)创新时,如何估算时间序列数据的多元线性回归模型。

使用HAC估计绘制置信带

绘图纠正了纽约西方强大标准错误的置信频段。

更改HAC估计器的带宽

在估计HAC系数协方差时更改带宽,并比较多个带宽和内核的估计。

替代Arima模型表示

使用ARMA错误转换ARMAX和回归模型。

指定条件均值和方差模型

创建复合条件均值和方差模型。

概念

使用Arima错误选择回归模型

了解如何使用Arima错误选择适当的回归模型。

无聊的模型

了解展示自相关和异形体的创新。