主要内容

数字过滤

零相滤波,中值滤波,重叠添加过滤,传输功能表示

低通、高通、带通和带阻滤波器多通道数据,无需设计滤波器或补偿延迟。执行零相位滤波以消除延迟和相位失真。使用中值或Hampel滤波去除尖峰和异常值。将传递函数转换为不同的表示形式,如二阶分段或极点和零。

应用

信号分析仪 可视化和比较多个信号和频谱

职能

展开全部

承担 带通滤波器的信号
bandstop 带式滤波器信号
高通 高通滤波信号
低通 低通滤波器信号
fftfilt 基于FFT的FIR滤波使用重叠添加方法
过滤器 1-D数字滤波器
Filter2. 2-D数字滤波器
filtfilt. 零阶段数字滤波
filtic 转置直接形式II过滤实施的初始条件
汉普尔 使用Hampel标识符去除离群值
latcfilt 格子和格子梯形过滤器实现
medfilt1 1-D中位过滤
Residez. Z-变换部分分数扩展
Sgolayfilt. Savitzky-golay过滤
西森 二阶(双层)IIR数字滤波
conv 卷积和多项式乘法
Conv2. 二维卷积
convmtx. 卷积矩阵
Deconv. 反褶积和多项式除法
cell2sos 将二阶部分单元格数组转换为矩阵
eqtflength 均衡传输函数分子和分母的长度
latc2tf. 将晶格滤波器参数转换为传递函数形式
SOS2Cell. 将二阶分段矩阵转换为单元格数组
sos2ss 将数字滤波器二阶截面参数转换为状态空间形式
sos2tf 将数字滤波器二阶数据转换为传输功能表单
sos2zp 将数字滤波器二阶段参数转换为零极增益形式
SS. 将数字滤波器转换为状态空间表示
SS2SOS. 将数字滤波器状态空间参数转换为二阶部分表单
SS2TF. 将状态空间表示转换为传输函数
SS2ZP. 将状态空间过滤器参数转换为零极化表单
TF. 将数字滤波器转换为传输函数
tf2latc 将传输函数过滤器参数转换为晶格过滤器表单
TF2SOS. 将数字滤波器传输功能数据转换为二阶部分表单
TF2SS. 转换传递函数过滤器参数为状态空间形式
tf2zp 转换传递函数滤波器参数为零极增益形式
tf2zpk. 转换传递函数滤波器参数为零极增益形式
ZP2SOS. 将零极化增益过滤器参数转换为二阶部分
zp2ss 将零极化增益滤波器参数转换为状态空间形式
zp2tf 将零极增益滤波器参数转换为传递函数形式
zpk 将数字滤波器转换为零极化表示
dspfwiz 创建金宝app过滤器块使用实现模型面板
filt2block 产生金宝app过滤器块

话题

通过信号处理工具箱软件过滤数据

使用命令行功能或交互式应用程序设计和实现过滤器。

反因果,零阶段过滤器实现

消除IIR滤波器引入的相位失真。

补偿冷杉过滤器引入的延迟

使用索引来抵消通过过滤引入的时间偏移。

补偿IIR过滤器引入的延迟

当保持相位信息完整时,通过过滤引入的延迟和失真。

演讲者交叉过滤器

使用Chebyshev I型设计设计一种简单的数字三通扬声器模型。可视化滤波器的杆,零和频率响应。

离散时间系统模型

探索不同的方案来表示数字滤波器。

线性系统变换

数字滤波器的各种表示方案之间的转换。

智能手机部署的人类活动识别Simulink模型金宝app(统计和机器学习工具箱)

从分类Simulink生成代码金宝app®模型准备部署到智能手机。

特色例子