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SSA是一种用于解决单目标优化问题的新算法
Gram-Schmidt正交化
具有时间依赖性死亡率和恢复率的扩展SEIR模型的数值实现
该脚本实现了PSO和GWO混合优化算法。该代码在https://free-thesis.com上开发
该工具箱包括我所提出的所有优化算法(GWO,ALO,MVO,DA,MFO,SCA和WOA)
最近提出的灰太狼优化器(GWO)的多目标版本。
具有完全任意大小整数的算术。支持vpi数的数组和向量。金宝app
非排序遗传算法II (NSGA-II)的可忍受压缩实现
使用线性最小二乘法将椭球/球形/抛物面/双曲面适合数据。
在本机Matlab代码上极快地实现匈牙利算法。
PSO工具箱与快速的速度和交互式GUI。
先生模型探测冠状病毒Covid-19流行病学评估
Newton-Raphson是一种寻根算法,它产生了连续更好的逼近实值函数的根。
SCA算法是一种求解单目标优化问题的新算法
用于在2D和3D中计算快速行进算法的工具箱。
演示了固定步长梯度下降优化算法。
牛顿Raphson Power Flow方法
此代码实现了蝙蝠优化算法,可用于各种线性的非线性优化问题。
使用PMU(Phasor测量单元)的电源系统状态估计使用WLS与PMU
基于粒子群优化的最优模糊控制器
2018年IEEE进化计算大会(CEC)上提出的一种新的全局优化问题元启发式算法
高斯曲线拟合
针对有约束和无约束优化问题,提出了一种简单而强大的优化算法。
Matlab中简单遗传算法的矢量化实现
预测单自由度阻尼质量-弹簧系统在外力作用下的非线性(或线性)响应。
牛顿拉夫逊潮流分析
s型函数参数的优化
这是一个工具箱,用于在您想要模型的任何问题上运行GA。
使用牛顿法找到更好的连续逼近函数的根。
有限元法的例子
该代码可用于各种类型的优化问题。在这种情况下,显示了一个拟合问题。
蚁群用于查找DC电机速度控制的PID参数
基于遗传算法的分布式发电机组最优分配
计算多自由度线性系统在动力作用下的模态参数和响应。
使用Newton-Raphson方法进行负载流程分析程序
FEM MATLAB代码用于膜的几何非线性分析
基于APM MATLAB的混合整数非线性规划求解器
一种结合粒子群算法和粒子群算法的优点的混合元启发式优化算法
灰狼优化器(GWO)算法的工具箱
牛顿·拉夫森的IEEE 14总线系统
MOTLAB实现MOMSO的进化多目标优化
分位数回归与自动启动置信区间
将一个平面拟合到一组数据点上,通过最小化法向二次距离
基于Mathematica的MATLAB符号工具箱。
此模拟仅在Matlab 2017和更高版本的Matlab中正常工作
用于一维问题y=f(x)的粒子群优化器。
ASO算法是一种新的求解优化问题的优化算法。
在最少可能使用MATLAB和优化工具箱的时间内通过矢量风视规划问题。
蝠鲼觅食优化算法(Manta ray foraging optimization, MRFO)是一种新的仿生优化算法。
采用SIMPLE算法对经典的盖驱动腔流进行稳态求解。
与门输入神经网络的权值和偏差优化
搜索时间序列的所有极值点或没有南部的表面。
Gbest PSO、Lbest PSO、RegPSO、GCPSO、MPSO、OPSO、Cauchy突变、杂交组合
MATLAB多目标优化工具
此提交允许视觉上看到粒子群优化中的粒子运动。
这实现了使用自然启发技术PSO的最大功率点跟踪。
一维数据的可靠和极快的核密度估计
返回函数F从其变量传递给它的传播不确定性
本文以一维有限元法为例,介绍了用有限元法求解偏微分方程的基本方法。
数学方法称为总最小二乘或正交回归或变量误差。
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