自动驾驶应用程序

用于自动驾驶的设计和模拟模型预测控制器

您可以在自动化驾驶应用中使用模型预测控制(MPC),以改善车辆响应性,同时保持乘客的舒适和安全性。MPC具有几种可用于自动化驾驶的特征,例如在不久的将来预测车辆行为,并在优化期间明确地处理约束。有关更多信息,请参阅使用模型预测控制自动驾驶

自适应巡航控制系统 使用模型预测控制器模拟自适应巡航控制
车道保持辅助系统 使用自适应模型预测控制器模拟泳道保持辅助
路径跟随控制系统 使用自适应模型预测控制器模拟路径跟踪控制

话题

MPC驾驶基础知识

使用模型预测控制自动驾驶

你可以使用MPC控制器设计和模拟自动驾驶系统。

自适应巡航控制

采用模型预测控制的自适应巡航控制系统

设计MPC控制器,该MPC控制器跟踪设定速度,并通过调节自工载体的纵向加速来维持沿着铅车辆的安全距离。

具有传感器融合的自适应巡航控制

设计自适应巡航控制系统,通过组合来自视觉和雷达传感器的数据来检测其环境中的铅车辆。

车道保持助攻

使用模型预测控制的车道保持辅助系统

设计一个MPC控制器,通过调节前转向角,将沿着直的或弯曲道路的中心行进的自我车辆。

LANE保持辅助车道检测

设计基于MPC的车道保持辅助系统,使用自动化驾驶工具箱™的车道检测和道路曲率预览。

巷后面

使用传感器融合和车道检测控制后巷道

设计基于MPC的车道跟随系统,使用自动化驾驶工具箱中的车道检测和道路曲率预览。

随着单眼相机感知的道路跟随控制

设计基于MPC的车道跟随系统,使用使用虚幻引擎模拟的相机系统检测车道和车辆®

使用非线性模型预测控制后的车道

使用具有道路曲率预览的非线性MPC设计车道之后的控制器。

车道更换

Lane改变辅助使用非线性模型预测控制

使用非线性MPC控制器设计车道更换控制器。

障碍避免

使用自适应模型预测控制避免避免

使用自适应MPC,通过更新车辆模型和运行时的线性混合输入/输出约束,使车辆遵循参考速度并避免障碍。