入门模型预测控制工具箱

设计和模拟模型预测控制器

模型预测控制工具箱™提供功能,应用程序和Simulink金宝app®用于设计和模拟模型预测控制器(MPC)的块。Toolbox允许您指定工厂和干扰模型,视野,约束和重量。通过运行闭环模拟,可以评估控制器性能。

您可以通过在运行时改变其权重和约束来调整控制器的行为。要控制非线性工厂,您可以实现自适应和增益预定的MPC。对于具有快速采样率的应用程序,您可以从常规控制器生成显式模型预测控制器或实现近似解决方案。

对于快速原型设计和嵌入式系统实现,工具箱支持自动C代码和IEC 61131-3结构化文本生成。金宝app

教程

关于模型预测控制

  • MPC建模

    模型预测控制器使用植物,干扰和噪声模型进行预测和状态估计。

  • 控制器状态估计

    MPC控制器使用当前状态作为预测的基础。通常,控制器状态是未测量的,并且必须估计。

  • 优化问题

    模型预测控制器通过在每个控制间隔处求解二次程序来计算最佳操作变量控制。

  • QP求解器

    模型预测控制器QP求解器将MPC优化问题转换为一般形式的二次编程问题。

视频

为什么使用MPC?
了解使用模型预测控制的好处。

什么是MPC?
了解模型预测控制的工作原则。

MPC设计参数
了解共同的MPC设计参数,例如采样时间,视野,调谐重量和约束。