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基于生化约束的模型的创建和分析:COBRA工具箱v3.0
用于贝叶斯分析的高斯过程模型
另一个boxplot函数
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机器学习和文本深度学习的预训练英语单词嵌入模型
预先训练好的GoogLeNet网络在Places365数据集上进行图像分类训练
用于图像分类的预训练的inction - resnet -v2网络模型
导入预先训练过的C金宝appaffe模型的软件支持包
图像分类的预先训练的例外模型
用于图像分类的预训练的Inception-v3网络模型
预先训练的DenseNet-201网络模型用于图像分类
用于图像分类的预先训练的EfficientNet-b0模型
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从GPU编码器深度学习库的接口
预先训练的DarkNet-19网络模型用于图像分类
用于图像分类的预先训练的MobileNet-v2模型
预先训练的ShuffleNet图像分类模型
预先训练的Resnet-101网络模型用于图像分类
量化和压缩深度学习模型
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
预先训练的vgg19网络模型用于图像分类
预先训练的DarkNet-53网络模型用于图像分类
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
预先训练的NasNet-Mobile图像分类网络模型
用于图像分类的预训练VGG-16网络模型
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
从MATLAB编码器的深度学习库接口
预先训练的nasnet -大型图像分类网络模型
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型,以与其他深度学习框架互操作
预训练的Resnet-50图像分类网络模型
计算一维波导中的有效模式
用传递矩阵法计算腔模与偶极子之间的反交叉
GIBBON: MATLAB的几何和基于图像的生物工程附加组件
一个用于贝叶斯因子统计分析的Matlab软件包
计算均值和协方差的稳健估计,并标记潜在的多元异常值
分位数回归
使用置信区间和双尾p值计算偏差校正和加速自举估计
G1和G2拟合纬线、圆和双圆弧
基于Matlab的多元探索性数据分析工具箱
生成阴影Rician随机数
稳健回归,稳健多元分析,稳健分类等等…
计算ROC曲线
基于布料模拟的激光雷达点云地面滤波/分割(裸地提取)方法。
测量科学研究所SAS-MATLAB特征函数库及其组合和反演工具
相关向量机的MATLAB代码使用SB2_Release_200。
样条工具箱的定义,评估和可视化的样条曲线和曲面基于标准b样条
使用值迭代实现Sutton的山地车问题。
基于区域的重叠椭圆拟合及其在细胞分割中的应用
在load-displ上观察到的“弹出”的威布尔分布。通过压痕试验得到的曲线。
与MATLAB或Python的内置函数相比,PCA的实现在分析高维数据方面要快得多。
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
快速创建出版物质量图:自动颜色和子图、统计、小提琴/方框图等。
利用反向排列试验或移动窗函数对时间序列的平稳性进行了评价
bin平均函数对噪声功率谱密度估计进行平滑处理,或者简单地将分散的数据平均到bins中
在使用和不使用Matlab风数据统计工具箱的情况下,分别计算了GEV分布
matlab的单变量散点图
用于处理张量列(TT)格式的高维张量的MATLAB工具箱
超越高斯去噪:深度CNN的残差学习用于图像去噪
基于支持向量数据描述(SVDD)的异常检测或故障检测的MATLAB代码金宝app
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