文件交换
在您的计算机上启用MATLAB驱动，并在MATLAB中提供集成体验
安装适用于Windows的MinGW-w64 C/C++编译器
图像分类的预训练AlexNet网络模型
使用指南到应用程序设计器迁移工具帮助将指南应用程序转换到应用程序设计器。
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
导入、导出、处理和可视化高光谱数据
模拟、分析和测试蓝牙通信系统
预先训练的Resnet-50网络模型用于图像分类
用于目标检测的预训练YOLO v3模型。
导入预训练TensorFlow模型进行预测和迁移学习
导入和导出ONNX™ MATLAB中与其他深度学习框架互操作的模型
在MATLAB中使用OpenCV算法
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
用于图像分类的预训练VGG-16网络模型
多用户MIMO无线系统空间定义信道的建模与仿真
在MATLAB和Simulink中使用自定义ROS消息和服务类型。金宝app
图像分类的预训练异常模型
航空航天用星历数据工具箱
MATLAB编码器的深度学习库接口
用于图像分类的预训练VGG-19网络模型
查看并探索三维胸部容积扫描
此支持包允金宝app许您自定义虚拟场景中的场景®编辑并在Simulink中使用它们金宝app®.
模拟无人机（UAV）并连接到硬件的算法
GPU编码器的深度学习库接口
图像分类的预先训练的SqueezeNet模型
使用Slurm将作业提交到MATLAB并行服务器
模拟3GPP 5G无线电技术
面向机器学习和文本深度学习的预训练英语单词嵌入模型
预训练的Resnet-101图像分类网络模型
生成和解码ZigBee和UWB的帧和波形
用于地理可视化的彩色地形底图数据
用于图像分类的预训练的Inception-v3网络模型
预训练的MobileNet-v2图像分类模型
用于图像分类的预训练效率Net-b0模型
导入预训练Caff金宝appe模型的软件支持包
使用PBS将作业提交到MATLAB并行服务器
用于图像分类的预训练DarkNet-19网络模型
可视化和分析深度学习网络
量化和压缩深度学习模型
用于光学字符识别的语言数据
预训练掩模RCNN，用于分割和目标检测。
预训练的ShuffleNet图像分类模型
用于图像分类的预训练DenseNet-201网络模型
MATLAB生产服务器的MATLAB客户端™ 允许您访问MATLAB®通过MATLAB附加组件实现生产服务器托管功能
使用IBM平台LSF将作业提交到MATLAB并行服务器
自定义虚幻场景®Simulink中自主飞行算法联合仿真编辑器金宝app®
用于图像分类的预训练DarkNet-53网络模型
用于地理可视化的土地覆盖底图数据
用于图像分类的预训练Inception-ResNet-v2网络模型
预训练NasNet大网络图像分类模型
将OpenCV函数导入Simulink。金宝app
基于Places365数据集的预训练GoogLeNet网络用于图像分类
用于地理可视化的灰色地形基准图数据
访问图形数据和元数据，搜索和更新图形，执行图形网络分析，并将定向图形存储在Neo4j数据库中
使用AWS批处理将作业提交到MATLAB并行服务器
SerDes工具箱提供的SiS金宝appoft QCD/QSI支持™
使用从Zenrin日本地图API 3.0（Itsumo NAVI API 3.0）导入的道路数据创建驾驶场景。
用于地理可视化的蓝水，绿地基础地图数据
使用HTCondor将作业提交到MATLAB并行服务器
集成使Simulink项目能够连接到支持M金宝appSSCI的源代码管理工具
选择一个网站
选择一个网站以获取翻译后的内容（如果可用），并查看本地活动和优惠。根据您的位置，我们建议您选择：.
您还可以从以下列表中选择网站：
选择中国站点（中文或英文）以获得最佳站点性能。其他MathWorks国家/地区网站未针对您所在地的访问进行优化。
联系当地办事处
