雷达的工具箱
设计、模拟和测试 多功能雷达 系统
雷达工具箱包括用于设计，模拟，分析和测试多功能雷达系统的算法和工具。参考实施例提供了实施机载，地面，船载和汽车雷达系统的起点。雷达工具箱支持多个工作流程，金宝app包括需求分析，设计，部署和现场数据分析。
您可以 执行链接预算分析， 通过radar Designer应用程序交互式地评估雷达方程级的设计权衡。 工具箱包括发射器、接收器、传播信道、目标、干扰器和杂波的模型。您可以 模拟 雷达 在不同的抽象级别使用概率模型和I/Q信号级别模型。您可以使用工具箱中提供的信号和数据处理算法处理从这些模型或从雷达系统收集的数据生成的检测。您可以设计 认知雷达， 在拥挤的射频共享频谱环境中运行。对于汽车应用，这个工具箱可以让你在 的 概率和 基于物理的 水平上建模 雷达传感器 和 模拟数据，包括微多普勒签名和对象列表
对于仿真加速度或快速原型设计，工具箱支持C代码生成。金宝app
开始：
汽车雷达
设计基于概率和物理的雷达传感器模型。模拟MIMO天线，波形，I/Q雷达信号。生成微多普勒信号、探测、簇和轨迹。
雷达AI
模拟雷达信号，训练机器和深度学习模型进行目标和信号分类。手动或自动标记雷达信号。
合成孔径雷达（SAR）
估计机载和空间应用的SAR链路预算。模拟和测试聚光灯和带状地图模式下的图像形成算法。
SAR系统设计。
雷达架构与雷达子系统模型集成。
雷达方程检测和跟踪统计数据
使用雷达设计师应用程序探索设计，以填充雷达方程以搜索和跟踪。以交互方式可视化结果以比较设计选择。确定可检测因子，接收器操作特性（ROC）和跟踪器操作特性（TOC）并生成范围角度高度（Blake）图表。
交互式设计系统与雷达设计师应用程序。
检测红绿灯图的有效概率。
环境和杂乱
建立和分析陆海杂波雷达传播效应模型;由于气体、雾、雨和雪造成的大气衰减;透镜效应损失。除了用植被类型和介电常数来描述陆地表面之外，还用海况和介电常数来描述杂波。
在地形存在下规划雷达覆盖范围。
雷达传感器型号：信号，检测和轨道发电机
在概率或基于物理的抽象级别模拟雷达数据。为了更快的模拟，生成概率雷达探测和跟踪，以测试跟踪和传感器融合算法。或者，更高保真度的基于物理的模拟从发射波形开始，通过环境传播信号，将它们反射到目标上，然后在雷达上接收它们。
雷达场景生成
为机载、陆基和舰载平台和目标创建真实的雷达场景。基于路径点和轨迹或通过模拟惯性导航系统来模拟平台的运动和方向。可视化并记录雷达场景的时间演变。
波形库和多普勒估计
使用相应的匹配过滤和拉伸处理创建波形的脉冲压缩库。估计接收信号参数。确定目标和干扰源的到达方向，检测，范围，角度和多普勒响应。
用移动目标指示(MTI)滤波去除地杂波。
使用DBSCAN算法对扩展对象进行聚类检测。
