克里夫角：克里夫·摩尔论数学与计算

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网络假新闻模拟器

邮寄人克里尔那

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我描述的Covid-19模拟器最近的一篇博文还可以模拟社交媒体在网络上传播假新闻。当一条假新闻流被引入流行社交媒体上的真实新闻中时，模拟就开始了。新闻通过转发、转发和转发像病毒一样传播。当流停止时达到峰值，转发次数减少这是典型模拟的每十帧。

目录

代理人

模拟涉及我所说的数量帖子.他们的行为像代理人在编程环境中网络标志。我不是一位面向代理的计算专家，但肯定可以使用MATLAB开发这种模拟。

帖子

这个模拟中的简单代理以恒定的速度在二维方形网络中移动。不完全真实的帖子称为假新闻。当他们靠近接近时，它们会影响其他帖子。新的合法界诞生，并以指定的价格为死亡。帖子具有在分数次数阶段测量的年龄。有六种类型的帖子。
  • 刚出现的.亮绿色。模拟过程中发布的合法消息。
  • 现在的. 绿色事实，仍然相关。
  • 不新鲜的。深绿色。旧新闻，但仍然是事实。
  • 伪造的。品红。假新闻。当它变得太近时感染真正的消息。
  • 揭穿. 洋红圈。事实证明是假的。不再有影响力。
  • 删除了.从网站上删除的帖子。刚刚计算。
当来自特定来源的虚假帖子流开始时启动模拟。当假烘焙流已被破坏并停止被重新发布时，模拟终止。具有可调节效率的过滤器将您的新闻饲料分为两半。许多流行的浏览器都有这样的过滤器。

典型模拟。

动画中的仿真运行268个时间步长。时间位于x轴上，而帖子数量的帖子数量在标题上。流从右上角进入，快速传播您所看到的未过滤的消息。在此示例中，过滤器仅对大约50％的帖子有效，因此完整的新闻源被污染。这是第一帧。这是100个没有被感染的合法帖子，并从右上角进入一个假的新帖子。这是一个大约一半到的时间125.所有五种活类型都存在，过滤器效果不大。总人口上升至112，这是对这一特定运行的最大值。这是最后一帧。消息流停止了，所有的假消息都被揭穿了。这一集结束了。目前仍有一些未受影响的新闻和一些新帖子。

参数

左侧的控制面板设置八个参数，可以在仿真期间更改。
  • 传染。假新闻发布之间的时间措施。
  • 出生。真正新闻的出生率。
  • 死亡。死亡率。
  • 力量。假新闻有效性半径。
  • 期间. 破获假帖子前的时间步长。
  • 速度.显示更新之间的时间步长。
  • 滤器.虚假新闻过滤器的有效性。

传染性遭遇

在这种模拟器的力量中是假新闻有效性的半径。当一个假的帖子在这个合法的距离内通过时，感染是通过的。.03的默认强度是点大小的两倍。

普查

右边的框架显示了每种发布类型的运行计数。前五种类型仍然在web上，它们的总数为N，即现时的人口。

历史

在模拟期间的任何时间，您可以单击绘图按钮。第二个数字窗口弹出，使用像这样的图形打开。它在模拟的整个历史上绘制了人口普查。参数值显示在标题中。这是动画模拟的历史。你可以看到当前的新闻数量从时间零点的100个减少到事件结束时的10个左右。在这个特定的设置中，新帖子和旧帖子的数量从来都不会超过10个。假帖子的数量几乎达到50个，然后下降到0个大约60条帖子被揭穿，从网上删除的数量大致相等。

软件

模拟器将在Cleve_Lab的5.2版中提供，在这个链接，直到我得到一些本身不是假新闻的东西来代替它。

与MATLAB®R2019b一起发布

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类别：
享乐
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