语义分割

语义图像分割

语义分割图像的每个像素与类标签相关联，如花卉，人，路，天空，或汽车。使用图像贴标和视频贴标应用交互式标签像素和导出标签数据进行训练神经网络。

应用

图片标注 标签图像进行计算机视觉应用
视频贴标机 计算机视觉应用标签视频

功能

展开全部

结合 合并来自多个数据存储数据
countEachLabel 计数像素或盒标签的发生
真实状况 地面实况标签数据
imageDatastore 数据存储的图像数据
pixelLabelImageDatastore 数据存储的语义分割网络
pixelLabelDatastore 数据存储像素标签数据
pixelLabelTrainingData 创建从地面真实语义分割训练数据
balancePixelLabels 在大的图像采样块位置平衡像素标签
imwarp 应用几何变换图像
imcrop 裁剪图像
imresize 调整图像大小
转变 变换数据存储
randomAffine2d 创建随机化2 d仿射变换
centerCropWindow2d 创建矩形中心裁剪窗口
randomCropWindow2d 创建随机矩形裁剪窗口
deeplabv3plusLayers 创建语义图像分割DeepLab V3 +卷积神经网络
dicePixelClassificationLayer 创建使用语义分割广义骰子损失像素分类层
fcnLayers 创建语义分割完全卷积网络层
pixelClassificationLayer 创建语义分割像素分类层
segnetLayers 创建语义分割SegNet层
unetLayers 创建语义分割掌中层
unet3dLayers 创建用于体积图像的语义分割3- d U形网层
focalCrossEntropy 计算焦点交叉熵损失
semanticseg 使用深层语义学习的图像分割
labeloverlay 2-d图像叠加标签矩阵区
labelvolshow 显示标记的卷
insertObjectMask 插入的图像或视频流口罩
evaluateSemanticSegmentation 评估对地面实况语义分割数据集
bfscore 轮廓匹配分数的图像分割
骰子 用于图像分割索伦森-骰子相似系数
杰卡德 用于图像分割Jaccard相似系数
segmentationConfusionMatrix 多类像素级的图像分割的混淆矩阵
semanticSegmentationMetrics 语义分割的质量指标

主题

入门

标签像素语义分割

标记象素，用于通过使用标记的应用程序训练语义分割网络。

贴标机应用程序商店如何导出像素标签

了解标签的应用程序如何存储像素的标签数据。

选择功能可视化检测的对象

比较可视化功能。

入门语义分割使用Deep学习

段通过使用类深学习对象

入门点云使用Deep学习

了解如何使用点云深学习。

创建训练数据的语义分割

数据存储深学习（深学习工具箱）

了解如何使用深层学习应用的数据存储。

训练数据进行目标检测和语义分割

创建使用训练数据为对象检测或语义分割图片标注要么视频贴标机。

精选示例

语义分割使用卷积扩张

语义分割使用卷积扩张

语义分割使用扩张性卷积。
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多光谱图像的语义分割使用Deep学习

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培养的U净卷积神经网络与七个通道进行多光谱图像的语义分割：三个彩色通道，三近红外信道，和一个掩模。
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3 d脑肿瘤分割使用Deep学习

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培养了3-d U形网神经网络和从3- d医学图像执行的脑肿瘤的语义分割。该示例示出了如何培养3-d的U Net网络，并且还提供一个预训练的网络。计算能力3.0或更高使用CUDA功能的NVIDIA™GPU的强烈推荐3- d语义分割（需要并行计算工具箱™）。
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定义与特沃斯基损失自定像素分类层

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定义与特沃斯基损失自定像素分类层。
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生成分割图使用Deep学习图像

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产生从语义分割地图的场景的合成图像。
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在深网络设计者创建简单的语义分割网络

在深网络设计者创建简单的语义分割网络

创建和训练使用Deep网络设计一个简单的语义分割网络。
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用MATLAB引入深度学习

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