Droid赛车的挑战

QUT机器人竞赛挑战赛是一项针对大学生的竞赛。参赛队伍需要设计一款能够在赛道上自动导航的地面车辆,同时还能避开障碍物和其他参赛车辆。其中一个核心应用领域,团队需要纳入到他们的设计,是机器人视觉-即:开发和实现基于计算机视觉的导航和导航算法。

免费软件

MathWorks为这次比赛提供了免费软件。如果你的团队正在参加这个比赛并且需要软件,填写软件请求表格。

请求的软件

学生教程和视频

学习如何使用MATLAB和Simulink为您的项目设计金宝app算法、创建模拟、部署代码和加速软件开发。

为您的团队提供视频教程

互动在线教程

通过学习!我们的2小时在线课程提供了一个实践学习环境,您将与基于web的MATLAB版本互动,并收到即时和上下文反馈。

查看所有教程

计算机视觉视频教程

通过这些免费的培训材料,学习使用MATLAB和Simulink设计和部署计算机视觉算法。金宝app

代码生成视频教程

学习如何将MATLAB函数和Simulink模型转换为C/ c++代码。金宝app

移动机器人视频教程

利用这些免费的训练材料,学习使用MATLAB和Simulink设计和测试自主机器人算法。金宝app

赛车休息室的博客

了解更多关于学生竞赛的最佳实践和团队合作。

阅读博客
赛车休息室的博客

加入MATLAB Central的用户社区

提交有关本次比赛的资料或问题。

问一个关于MATLAB答案的问题

将你的提交标记为 droidracing

赢家的圆

看看学生们是如何用MATLAB和Simulink在世界范围内赢得比赛的。金宝app

探索学生项目