总结

报告varbacktest数据

描述

例子

年代=总结(vbt返回给定对象的基本报告varbacktest数据,包括观察的数量、失败的数量、观察到的置信水平,等等(参见年代详情)。

例子

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创建一个varbacktest对象。

负载VaRBacktestDatavbt = varbacktest (EquityIndex Normal95)
vbt = varbacktest with properties: PortfolioData: [1043x1 double] VaRData: [1043x1 double] PortfolioID:“Portfolio”VaRID:“VaR”VaRLevel: 0.9500

生成汇总报告。

S =总结(vbt)
S =表1×10PortfolioID VaRID VaRLevel ObservedLevel观察故障预计比FirstFailure失踪  ___________ _____ ________ _____________ ____________ ________ ________ _____ ____________ _______ " 投资组合”“VaR”57 52.15 - 1.093 0.95 - 0.94535 1043 58 0

使用varbacktest构造函数,使用名称-值对参数创建varbacktest对象,并生成摘要报告。

负载VaRBacktestDatavbt = varbacktest (EquityIndex,...[Normal95 Normal99 Historical95 Historical99 EWMA95 EWMA99],...“PortfolioID”“股票”...“VaRID”,{“Normal95”“Normal99”“Historical95”“Historical99”“EWMA95”“EWMA99”},...“VaRLevel”,[0.95 0.99 0.95 0.95 0.99 0.99]);S =总结(vbt)
S =6×10表PortfolioID VaRID VaRLevel ObservedLevel观察故障预计比FirstFailure失踪  ___________ ______________ ________ _____________ ____________ ________ ________ ______ ____________ _______ " 股本”“Normal95”57 52.15 - 1.093 0.95 - 0.94535 1043 58 0”股票”“Normal99“17 10.43 - 1.6299 0.99 - 0.9837 1043 173 0”股本Historical95”0.95 0.94343 1043 59 52.15 1.1314 28 0 "Equity" "Historical99" 0.99 0.98849 1043 12 10.43 1.1505 173 0 "Equity" "EWMA95" 0.99 0.97891 1043 59 52.15 1.1314 28 0 "Equity" "EWMA99" 0.99 0.97891 1043 22 10.43 2.1093 143 0

输入参数

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varbacktestvbt对象,包含给定数据的副本PortfolioDataVarData属性)和要测试的投资组合ID、VaR ID和VaR水平的所有组合。有关创建varbacktest对象,看到varbacktest

输出参数

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摘要报告,作为表返回。表中的行对应于要测试的投资组合ID、VaR ID和VaR水平的所有组合。各列对应的信息如下:

  • “PortfolioID”-给定数据的投资组合ID

  • “VaRID”-每个提供的VaR数据列的VaR ID

  • “VaRLevel”-对应的VaR数据列的VaR级别

  • “ObservedLevel”-观测置信水平,定义为没有故障的周期数除以观测数

  • “观察”-从数据中删除缺失值的观测次数

  • “失败”-失败次数,当损失(投资组合数据的负数)超过VaR时,就会发生失败

  • “预期”-预期失败次数,定义为观察次数乘以1减去VaR水平

  • “比”—故障次数与预期故障次数的比值

  • “FirstFailure”-直到第一次失败的周期数

  • “失踪”-样本中缺失值的周期数

介绍了R2016b