主要内容

伽马分布

FIT，评估和产生从伽马分布的随机样品

统计和机器学习工具箱™提供了使用伽玛分布的几种方法。

  • 创建概率分布对象GammaDistribution通过将概率分布拟合到采样数据或通过指定参数值。然后，使用对象函数来评估分发，生成随机数，等等。

  • 与γ分布交互工作使用配送钳工应用程序。您可以从应用程序导出对象并使用对象函数。

  • 使用具有指定分发参数的分发特定功能。分发特定功能可以接受多个伽马分布的参数。

  • 使用通用分布函数(CDF.那ICDF.那PDF.那随机的）具有指定的分发名称（'伽玛'）和参数。

了解伽玛分布，看伽马分布。

对象

GammaDistribution 伽玛概率分布对象

应用

配送钳工 适用于数据的概率分布
概率分布功能 交互式密度和分布图

职能

展开全部

创建GammaDistribution目的

制造主义者 创建概率分布对象
Fitdist. 适合数据的概率分布对象

合作GammaDistribution目的

CDF. 累积分布函数
ICDF. 逆累积分配功能
IQR. 狭窄的范围
的意思是 概率分布的平均值
中位数 概率分布中位数
忽略 概率分布的负逻辑
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
PDF. 概率密度函数
Proflik. 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
STD. 概率分布的标准偏差
截短 截断概率分布对象
var. 概率分布的方差
GAMCDF. 伽马累积分配功能
Gampdf. 伽马概率密度函数
gaminv. 伽玛逆累积分配功能
gamlike. 伽玛负值日志可能性
gamstat 均值和方差
gamfit. 伽玛参数估计
GAMRND. 伽玛随机数
兰格 伽玛随机数，单位规模
m 最大可能性估计数
MLECOV. 最大似然估计的渐近协方差
distributionFitter 开放式配送钳工应用程序
histfit 直方图具有分配合适
qqplot. 分位式绘图
randtool 交互式随机数生成

话题

伽马分布

分布模型和指数分布随机变量。

统计和机器学习工具箱文档

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掌握机器学习：使用MATLAB逐步指南

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