MPC设计

基本工作流程设计传统的(隐含的)模型预测控制器

模型预测控制器使用线性植物,干扰和噪声模型来估计所述控制器状态并预测未来植物输出。使用预测的植物输出,控制器解决了二次规划优化问题以确定最优的操作变量的调整。有关模型预测控制器结构的详细信息,请参阅MPC建模。使用您的工厂,干扰和噪声模型,您可以使用创建MPC控制器MPC设计应用或在命令行。你可以在命令行或在Simulink仿真控制器的性能金宝app®

  • 控制器创建的
    创建模型预测控制器
  • 精致
    指定自定义扰动模型,自定义状态估计,终端的权重,以及自定义约束
  • 分析
    回顾运行时间设计错误和稳定性问题,分析对性能的权重效应,转换约束控制器线性分析
  • 模拟
    针对在MATLAB线性或非线性的植物模拟控制器®和Sim金宝appulink