主要内容

规格测试

识别模型的参数化形式

应用

经济型橱柜 经济计量时间序列的分析与建模

职能

展开全部

安德斯特 根检验法
KPSSTEST. 平稳性KPSS测试
lmctest. LEYBOURNE-MCCABE SITINEARITY测试
pptest 单位根的Phillips-Perron检验
vratiotest. 随机步行的方差比测试
I10Test. 配对集成和实用性测试
自动变动 样本自相关
帕科尔 样本偏自相关
Crosscorr. 样本交叉相关
控制 绘制可变相关性
LBQTEST. Ljung-Box Q-Test用于残余自相关
累赘 Belsley Collinearity Diagnostics.
最终 块状格兰杰因果关系和阻塞异质性测试
主角 煽动残留异源性的测试
咸士 结构变化的Chow试验
cusumtest. 结构变化的Cusum检验
再加 递归线性回归
累赘 Belsley Collinearity Diagnostics.
Egcitest. Engle-Granger协整测试
jcitest. 约翰森协整检验
jcontest. 约翰森约束测试

话题

平稳性

单位根除不稳定

了解如何为单位根进程或测试进行测试。

使用计量经济学建模器评估时间序列的平稳性

使用统计假设检验以交互方式评估时间序列是否为单位根过程。

单位根测试

对时间序列数据进行单位根测试。

评估时间序列的平稳性

检查线性时间序列是否为单位根过程。

相关性

使用计量经济学建模器应用程序实现Box-Jenkins模型选择和估计

以交互方式实施Box-Jenkins方法,为条件平均模型选择适当数量的滞后。然后,将模型与数据拟合,并将估计模型导出到命令行以生成预测。

Box-Jenkins方法论

Box-Jenkins方法是用于识别,选择和评估条件均值模型的五步过程(用于离散,单变量时间序列数据)。

Box-Jenkins模型选择

使用box-jenkins方法来选择Arima模型。

使用计量经济学建模器应用程序检测序列相关性

通过绘制自相关和部分自相关函数(ACF和PACF)和通过进行Ljung-Box Q-Tests来交互式评估模型规范或盒子模型的串行相关性。

检测自相关

估算ACF和PACF,或进行Ljung Box Q测试。

自相关和部分自相关

自相关和部分自相关测量是变量在两个时间点自身的线性依赖性。

容格盒Q检验

Ljung-Box Q-Test是一种定量方法,可以共同测试多次滞后的自相关。

异方差

使用计量经济学建模器应用程序检测ARCH效应

通过检查平方残差的相关图和测试显著的ARCH滞后,以交互方式评估序列是否具有波动性聚类。

检测拱效应

测试平方残差中的自相关,或进行恩格尔ARCH测试。

恩格尔的拱门测试

恩格尔的Arch测试是一种拉格朗日乘法器测试,以评估弓效应的重要性。

结构变化

检查模型假设的Chow测试

检查Chow测试的模型假设。

Chow试验的威力

使用蒙特卡罗模拟估算Chow测试的功效。

共同性

使用计量常调器应用程序评估多个系列之间的共同性

通过使用Belsley Conslinity诊断,交互地评估多个系列中的共同性的优势和来源。

协整

矢量自动增加(var)模型

了解矢量自动增加模型的特征以及如何创建它们。

协整和纠错分析

了解协整时间序列和纠错模型。

识别单一协整关系

Engle-Granger进行协整的测试及其限制。

识别多重协整关系

了解CoIntegration的Johansen测试。

特色例子